一、扶沟县玉米面积统计 使用 CACM 制作河南省扶沟县的玉米制图结果 1、首先尝试制作扶沟县 30m 的玉米制图结果 扶沟县的农田都是属于长条状的农田，空间分辨率 30m的话可能一个像素就比农田宽了，导致一个 30m 的像素可能混合了大量不同类别的地物像素，导致制图结果很差（对比制图结果的边界和遥感图片农田的边界) 1753021818052 1753021832457 2、尝试生成扶沟县 2020 年的玉米 10m 分辨率制图结果 遇到问题： 当下载哨兵 2 号 10m 分辨率的图片时，发现一次性将扶沟县整个县城的时序遥感数据都读取后会导致内存不足（图片太大) ——解决方案，将扶沟县的遥感图片分成88 个 512x512的 patch，然后分别对每个 patch 进行制图，然后最后再将所有 patch 合并为最后的制图结果 最后简单观察制图结果玉米分类的边界跟实际农田的边界，视觉效果上比 30m 时候的制图结果好很多 1753022258101 白色像素为水稻 1753022266782 3、统计 2020 年扶沟县的玉米种植面积 （1)首先将制图结果...

一、扶沟县玉米面积统计 使用 CACM 制作河南省扶沟县的玉米制图结果 1、首先尝试制作扶沟县 30m 的玉米制图结果 扶沟县的农田都是属于长条状的农田，空间分辨率 30m的话可能一个像素就比农田宽了，导致一个 30m 的像素可能混合了大量不同类别的地物像素，导致制图结果很差（对比制图结果的边界和遥感图片农田的边界) 1753021818052 1753021832457 2、尝试生成扶沟县 2020 年的玉米 10m 分辨率制图结果 遇到问题： 当下载哨兵 2 号 10m 分辨率的图片时，发现一次性将扶沟县整个县城的时序遥感数据都读取后会导致内存不足（图片太大) ——解决方案，将扶沟县的遥感图片分成88 个 512x512的 patch，然后分别对每个 patch 进行制图，然后最后再将所有 patch 合并为最后的制图结果 最后简单观察制图结果玉米分类的边界跟实际农田的边界，视觉效果上比 30m 时候的制图结果好很多 1753022258101 白色像素为水稻 1753022266782 3、统计 2020 年扶沟县的玉米种植面积 （1)首先将制图结果...